智能工厂是智能制造的主要载体，是制造业数字化转型、智能化升级的主战场。2月10日，中国工业报记者从工业和信息化部装备工业一司获悉，截至目前，全国已建成3万余家基础级智能工厂、1200余家先进级智能工厂、230余家卓越级智能工厂。据统计，这些卓越级智能工厂分布在全国31个省（区、市），覆盖超过80%的制造业行业大类，共建设智能仓储、在线智能检测、产品数字化研发设计、智能排产调度、质量追溯与分析改进等优秀场景近2000个，工厂产品研发周期平均缩短28.4%，生产效率平均提升22.3%，不良品率平均下降50.2%，碳排放平均减少20.4%，提质增效降碳成效显著，代表了我国制造企业数字化转型、智能化升级的领先水平。
据介绍，为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》，按照《“十四五”智能制造发展规划》任务部署，打造智能制造“升级版”，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局联合开展2024年度智能工厂梯度培育行动，支持企业分级建设基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂，经省级有关部门和中央企业推荐、专家评审、网上公示等程序，2024年卓越级智能工厂名单已于近日正式印发。下一步，工业和信息化部将会同相关部门持续推进卓越级智能工厂培育和推广工作，适时启动领航级智能工厂培育，引导企业积极探索未来制造模式，推动智能制造向更大范围拓展、更深程度渗透、更高层次演进。
智能工厂是在数字化车间基础上，通过新一代信息技术与制造全过程、全要素深度融合，推进制造技术突破和工艺创新，推行精益管理和业务流程再造，实现数字化设计、智能化生产、网络化管理、智慧化服务，构建柔性、高效、绿色、安全的制造体系。全国政协常委、内蒙古自治区科协主席赵吉认为，智能工厂是现代工程科技的重大突破，实现了制造业生态的全面重塑，成为制造业数字化转型的新引擎，其以智能化、绿色化、高效化的先进方向，推动了全球制造业的深刻变革，成为工业4.0时代的实践典范。
实际上，智能工厂利用物联网、大数据、人工智能等先进技术的深度融合，实现了生产全生命周期的数字化、网络化和智能化。例如，智能传感器全面感知和实时采集生产数据，结合云计算和AI技术进行分析与优化，生产设备互联高效协同，广泛使用工业软件，实现了生产过程的实时监控、优化管理和科学决策，极大提高了全要素生产效率。“智能工厂不仅推动了制造业的数字化转型升级，为制造业注入新动能，而且其技术创新和系统集成能力提升了全球制造业的竞争力，成为引领未来工业革命的重要方向。”赵吉表示。
随着制造业向智能化、数字化不断迈进，数字化技术与传统制造业的深度融合正在重塑生产流程和商业模式。智能工厂作为工业4.0的核心概念，是数字化与自动化技术在生产领域的具体落地实践，并以智能技术驱动生产效率提升、降低资源消耗、优化决策能力，其具备以下特征：一是互联。智能工厂的“互联”特征是其最为重要的标志之一。二是优化。智能工厂实现高度可靠运转，极大地降低了人工干预。三是透明。在智能工厂中，获取的数据公开透明。四是前瞻。智能工厂中的员工与系统可预见问题或挑战并提前应对。五是敏捷。智能工厂是柔性系统，能自行优化网络表现，适应并实时或近实时学习新环境条件，自动运行生产流程，根据企业变化需求发展和成长。
赵吉认为，智能工厂的成功实践提升了“中国制造”的全球地位，推进了中国实现从“制造大国”向“制造强国”的转变，也是中国引领未来全球工业革命的有力见证。目前，我国智能制造应用规模和水平进入全球领先行列，比如制造业机器人密度增长约13倍，达到每万名工人322台，5G人工智能等智能制造关键技术应用规模稳居全球前列。但是，我国智能工厂的发展面临着诸如技术标准不统一、网络安全风险防范、智能科技人才短缺等问题，需要积极应对。“展望未来，随着先进技术支撑和应用场景拓展，智能工厂将更加柔性化和个性化，更加具有人机协同的自主性能，不断变革我们的生产生活方式，为人类社会带来更多的福祉。”赵吉说。
