无人驾驶＋物流火了 巨头入局创企争抢市场

导读：有业内人士指出，无人驾驶技术绝对是未来前景，而物联网、大数据、AI等技术的应用正在推动物流市场向智能物流加速转变，物流场景对无人驾驶、配送技术和解决方案的需求引发了资本和创业公司的进一步加码。

　　春节刚过，无人驾驶领域就突然火起来了。

（网络配图）

　　日前，无人驾驶初创公司图森未来和Nuro先后宣布获得9500万美元和9.4亿美元融资，总体融资额超10亿美元。

　　巧合的是，这两家初创公司的无人驾驶技术均着眼于物流行业。有业内人士指出，无人驾驶技术绝对是未来前景，而物联网、大数据、AI等技术的应用正在推动物流市场向智能物流加速转变，物流场景对无人驾驶、配送技术和解决方案的需求引发了资本和创业公司的进一步加码。

　　资本纷纷加码▲▲▲

　　2月11日，生产机器人配送车辆的初创企业Nuro宣布该公司从软银集团近1000亿美元的愿景基金中筹集到了9.4亿美元，投后估值达到27亿美元。

　　据了解，这家初创企业规划了一条与竞争对手不同的无人驾驶汽车研发道路，专注于制造专门为本地送货的电动汽车，而不是机器人出租车或长途卡车。

　　这种“融资效应”很快传导到国内。2月13日，无人驾驶初创公司图森未来宣布完成9500万美元D轮融资，由新浪资本领投，此轮融资后图森未来的估值超过10亿美元。截至目前，图森未来累计融资额已经达到1.78亿美元。

　　据悉，自2015年9月成立至今，图森未来一直专注于研发可商用L4级别（SAE标准）无人驾驶卡车解决方案。L4级别属于高度自动化，系真正实现无人驾驶的级别，机器为驾驶行为负责，可以没有驾驶员，但只能在限定的区域行驶。

　　图森未来CEO陈默表示，凭借此轮融资，图森未来将继续扩大在中美两地无人驾驶商业化运营规模，包括建立图森未来与整车厂、一级供应商和传感器生产方等合作伙伴之间的研发生产合作体系等。

　　而事实上，图森未来的商业化可分为中国与美国两部分。据陈默介绍，限制国内发展的一大因素在于图森目前只取得国内无人驾驶测试牌照、而无运营牌照，这也是所有中国自动驾驶车厂所面临的一道坎。

　　但在美国市场，竞争显然更加激烈。去年，继Uber宣布在亚利桑那测试无人卡车之后，Alphabet旗下自动驾驶部门Waymo宣布其无人卡车试点项目启动。而在春节前，由苹果、谷歌和Uber前自动驾驶部门员工创立的美国自动驾驶卡车初创公司Ike完成了由贝恩资本领投的5200万美元A轮融资，该公司同样致力于将通勤领域的自动驾驶技术应用于卡车上，并实现商业落地。巨头们显然也对这个领域虎视眈眈。

　　数据显示，中美货运行业市场规模高达1.5万亿美元。相关统计数据显示，中国对重型卡车的需求量就达到600万辆，无论从应用场景需求还是成本控制方面而言，自动驾驶卡车的商用都将带来重大机遇。国内获得融资的自动驾驶卡车初创公司就有近10家，包括图森未来、西井科技、牧月科技、智加科技、飞步科技、环宇智行等，它们大多数都聚焦L4级别的自动驾驶。

　　全球范围的资本对于这个领域显然很热衷。今年年初，亚马逊宣布斥资5.3亿美元收购自动驾驶初创公司Aurora。近日又有报道称，亚马逊和通用汽车考虑投资美国电动车皮卡厂商Rivian Automotive，投资规模在10亿至20亿美元。如果收购协议达成，将对目前的电动车巨头特斯拉的挑战，Rivian预计将于2020年开售。特斯拉CEO马斯克曾宣布在Model Y之后的下一款产品可能是皮卡。

　　初创企业或仍有生机▲▲▲

　　顺为资本执行董事孟醒认为，从过去三年的情况来看，无人驾驶每年关注的东西对应焦点都不同。2018年，很多以前做一样方向的无人驾驶公司开始做不同方向的细分领域，比如特定场景的物流环保等。对于投资机构来说，从关注无人驾驶系统的单点技术能力，到系统完整度，到落地场景的可执行度，到场景的判断一直在变化和演进。

　　和君咨询资深咨询师孔令华撰文表示，预计在2050年，无人驾驶可为中国创造效益约5万亿元。按照目前中国1500万货运司机计算，预计可节省3万亿元；在叉车以及自动运输车等领域，预计可以节省1万亿元，在道路改造、监控、网络、救援等应用，预计可以创造效益2万亿元。

　　孔令华认为，借助无人驾驶技术和人工智能，装卸、运输、收货、仓储等物流工作逐渐被无人驾驶汽车和机器人代替，产品交付速度预计提高60%。而车辆自动驾驶，机器人代替人，物流成本越来越低，物流总成本从现在占GDP20%左右降为6%左右。其还表示，借助无人驾驶，物联网技术和互联网技术将得到广泛应用，物流行业将迎来新的技术革命和管理革命。

　　事实上，在物流领域，京东、菜鸟和苏宁等巨头在无人重卡、无人配送方面已有相关布局。这对很多初创企业来说，或许是毁灭性的打击。

　　在这种情况下，陈默在接受媒体采访时表示，新的无人驾驶创业公司“跑出来”的可能性非常小，整个行业融资程度、测试车辆、以及合作伙伴等，均已达到一定规模，机会窗口接近关闭。

　　中国物流学会特约研究员杨达卿在接受媒体采访时表示，无人驾驶在物流应用场景问题上有诸多暗礁。科技企业如百度、谷歌在无人驾驶领域更需要联动实体物流企业。而京东、苏宁拥有大量场景数据和专业需求，可以借此与技术型公司强化供需联动。创业公司更需要与场景应用企业联动，如智加科技与满帮集团合作，获得满帮在需求及应用场景的支援。

　　“在目前政策环境下，物流无人驾驶或许比客用无人驾驶更容易规模化上路。而特定区域、干线运输等场景相对是优先突破方向，这也将反过来推动包括特定区域、干线专线等物流服务的智能化和数字化。”他表示。