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研究揭开大脑静息状态下功能网络的秘密
研究人员综合了磁共振成像的数据、艾伦脑科学研究所的芯片数据,以及IMAGEN联盟的全基因组SNP数据,来探索这些网络的分子机制。
研究人员表示:“许多人对静息状态下的网络活动持怀疑态度。我们希望深入挖掘,了解这些成像结果的分子基础,这表明大脑即使在休息时也保持了其精确的功能性网络结构。”
为了定义相关的基因表达网络,研究人员依赖各个组织样本之间表达谱的转录相似性。他们通过大脑组织样本定义了网络中的节点,研究了近17,000个基因的表达相似性。
利用一种算法,研究人员发现功能上分组的区域中的基因表达相关性比预期要高。通过计算每个基因对四个网络的影响,他们鉴定出136个基因,这些基因似乎成为功能网络的基础。
为了验证这个名单,研究人员还利用了IMAGEN数据库中259人的全基因组SNP和静息状态下的fMRI数据。在此基础上,他们还得出结论,共有基因的多态性与功能网络的强度相关。
研究人员指出,这136个基因大多集中在与运输相关的基因,特别是钠离子通道,它们与九种神经精神疾病相关联,包括阿尔茨海默病和精神分裂症。他们进一步利用IMAGEN的数据集验证了这些关联。