以前我国传统农作物的监测，全靠人工现场调查。每个农作物生产地均建有多个调查监测点。人工监测苗情有很多缺点： 一是慢，不能及时掌握相关情况；二是凭经验估量猜测，不是很准确。特别是遇到低温、干旱等重大气象灾害，往往预判迟缓，采取的技术措施难免滞后。如今，物联网技术迅速普及和完善，人工监测被智能化监测逐渐取代，进入信息化农业时代。现在主要说一下土壤。

土壤滋养着万物，是陆生植物、微生物、动物以及人类生存的物质宝库，人类消耗的80%的热能、75%以上的蛋白质和大部分植物纤维的生产都来自土壤，此外，土壤还具有维护生物多样性、水土保持、控制病虫害、减缓气候变化等生态服务功能。但是，土地也会‘过劳死’。人们不断从土地索取，然后注入各种‘营养’，还使用大量防治病虫害的农药，土地的功能被破坏。过度使用和地力透支是我国的土地环境现状。

关于土壤墒情，百科的释义：墒，指土壤适宜植物生长发育的湿度。墒情，指土壤湿度的情况。土壤湿度是土壤的干湿程度，即土壤的实际含水量，可用土壤含水量占烘干土重的百分数表示：土壤含水量=水分重/烘干土重×100%。也可以土壤含水量相当于田间持水量的百分比，或相对于饱和水量的百分比等相对含水量表示。

PHTRSJ土壤墒情实时监测系统是由传感器与温室通主机，以及中心服务器这些硬件组成，由中心服务器提供云平台服务，设备上传数据到中心服务，用户通过Web、PC与移动客户端可以访问数据与系统管理功能。

PHTRSJ土壤墒情实时监测系统可对农田、草地等感兴趣的环境进行高精度采集实现远程监测，用户可以根据监测需要，灵活布置土壤水分传感器；也可将传感器布置在不同的深度，测量剖面土壤水分情况。通过系统软件接收土壤墒情监测节点返回的传感器数据及将数据发布到土壤墒情网站上供用户查看。系统通过网站实时发布数据，可实时监测土壤墒情、温度等作物生长环境状况，通过网站选择具体地区并可以查询和下载数据，然后就可以通过英特网随时随地访问数据查询服务站点，方便快捷。系统具有灌溉阈值设定及预报功能。

土壤墒情监测预警系统能够实现对土壤墒情(土壤湿度)的长时间连续监测。系统还提供了额外的扩展能力，可根据监测需求增加对应传感器，监测土壤温度、土壤电导率、土壤PH值、地下水水位、地下水水质以及空气温度、空气湿度、光照强度、风速风向、雨量等信息，从而满足系统功能升级的需要。

PHTRSJ土壤墒情监测预警系统能够全面、科学、真实地反映被监测区的土壤变化，可及时、准确地提供各监测点的土壤墒情状况，为减灾抗旱提供了重要的基础信息。

系统概述

本系统依托物联网技术，在大田种植区内安装各类环境传感器（包括空气温湿度、土壤温湿度、光照度等），实时采集种植区域内的环境数据，实现大田数据的智能采集；通过4G/WIFI等网络将采集的数据传输至系统服务器，实现大田数据的智能传输；设置农产品的生长阈值，当采集到的某一环境参数值超出所设置的数值时，系统自动开启相对应设备，进行处理措施，系统会时间告知管理员，管理员可及时做出应对措施；当某一设备出现故障时，系统也将时间告知管理员，管理员及时对设备进行检测维修。

解决策略

 基于物联网的大田种植智能化管理系统针对农业大田种植分布广、监测点多、布线和供电困难等特点，利用物联网技术，采用高精度土壤温湿度传感器和智能气象站，远程在线采集土壤墒情、酸碱度、养分、气象信息等，实现墒情(旱情) 自动预报、灌溉用水量智能决策、远程、自动控制灌溉设备等功能，*终达到精耕细作、准确施肥、合理灌溉的目的。

      系统功能

       实现种植区域环境（包括空气温湿度、土壤温湿度、光照度等）信号的自动检测、传输和接收；实现种植区域环境（包括照度、温度、湿度等）的集中、远程、联动控制；实现对种植区域各类信息的存储、分析和管理；提供阈值设置功能；具备智能分析、告警功能。

   方案特点

                                               
          三【视频监控】