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焦炭电阻率测定 半导电橡塑材料体检低阻率试验仪
点击次数：9发布时间：2016/12/26 13:45:03
更新日期：2016/12/26 13:45:03
所 在 地：中国大陆
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电器文献检索及科技论文写作
3 备当前状态的任何息，维护活动的安排具有盲目性，浪费了大量人力、时间和金钱。与此相反，CBM将让运行人员了解许多设备的状态息，清楚地知道什么时候需要何种维护，从而在确保设备不会意外停机的情况下，减少人力的消耗。借助于状态监测系统提供正确和有用的机器状态息，CBM将发展成为一种*优维护策略[3]。 1.3 状态监测系统的构成 1.3.1于状态监测系统传感器它用于把物理量转换为电号，传感器的选择取决于监控方法和设备故障机理的有关知识。通常选用的传感器应适于在线测量。灵敏度，经济性和非侵入性是对传感器的主要要求[5]。 1.3.2数据获取数据获取单元用于对来自传感器的号进行放大和预处理，例如：实现数模转换和传感器误差修正。在这一单元中，需要应用数据通讯技术和微处理器技术[5]。 1.3.3故障检测故障检测的主要目的是弄清机器内是否有潜在故障出现，以便给出报警号并作进一步的分析[4]。当前有两种不同的故障检测方法：模型参考方法和特征提取。模型参考方法通过把测量结果和模型（可以是数学仿真模型或是基于人工智能的模型）预测值比较来检测故障。而特征提取绝大多数采用频域和时域号处理技术来获取能代表正常和故障参数的特征量[5]。 1.3.4故障参数的de故障诊断对检测到的异常号需要进一步处理以给出明确的维护指示。过去故障诊断通常由专家或离线分析来完成，目前倾向于由计算机在线自动实施。提供给用户的诊断结果应包括故障名称、故障位置、设备状态、维护建议等等。在状态监测中，的号处理和人工智能技术尤为重要。考虑到状态监测系统越来越重视自动分析和在线诊断，现代的状态监测也可称作智能状态监测（ICM），它具有快速计算、智能分析和低成本的特征
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