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1．性能方面

传统传感器基本属于低端基础类别，反应较慢、精度不高、稳定性差、体积偏大、对恶劣工业场所（高温、粉尘、潮湿、电磁干扰等）的适应能力不强、能耗偏高、技术含量低和寿命偏短等问题。而现代工业控制要确保生产设备高质量和高效率的运行，内置的传感器不仅要求能够实现通信，还要足够精准和稳定。在不同的工业领域应用场景中，有的精密仪器或设备本身体积就很小，这也对传感器微型化提出了更高的要求。

2．功能方面

传统在数据采集的过程中，只能采用相同的工作原理，以数据形式记录物理变量，再将采集的数据发送至设备控制器，无法实现在前端自动地、智能地收集、提供和分析海量的工业数据的功能，更不能时刻与互联网或云端进行信息互通。大数据分析作为实现智能制造的基础，它要求传感器必须更智能化地运作，这对大数据和工业自动化融合至关重要，也是实现智能制造的突破口。

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