IC693APU301模块 现货
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IC693APU301模块 现货中海德(福建)工业设备有限公司
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采用3D结构光技术作为人脸识别的手机都有哪些?
iphone x/xr/xs/xs max
去年iphoneX上市可谓是引起了全球所有人的注意,因为iphoneX代表着苹果未来的手机的模样,自然也是汇聚了苹果*的技术。要说iphoneX身上*值得我们记住的黑科技,那当然是苹果的faceId人脸识别功能啦,苹果的faceId不仅能给屏幕解锁,而且其安全程度已经可以达到支付级别了,同时在今年发布的一些列新机中人脸识别已经自然成了标配。苹果的这项技术的发明走在了安卓阵营前面,也给安卓手机厂商指明了一个技术创新的方向。
oppo Find x
时隔一年,在安卓手机厂商的努力下,安卓手机也开始使用了类似苹果face id一样的技术,比如oppo find x的O-Face 3D结构光技术,oppo称解锁速度过程只需要0.5s的时间,Find X的3D相机可以发射出15000个光点,容错率高达百万分,已经远远超过普通的2D面部了以及现有的指纹识别的,目前也已支持支付宝和微信支付了。
mate20pro
除了oppo Find X de O-Face 3D 外还有一家安卓手机厂商也研发出了3D结构光的人脸识别技术并且已经在自家旗舰产品中投入使用了,那就是华为及自家旗舰华为mate20pro。华为mate20携带了自家研究的3D结构光技术,高精度人脸识别技术和支付安全技术,同时支持支付宝和微信支付,通过点阵投影,不仅使安全识别的安全性提高了,还支持*快0.6s的解锁速度。同时3D结构光技术可以配合高清前置摄像头实现3D建模,将现实中的物体变成你手机中的玩偶,可玩性极高。
ToF是3D深度摄像头的其中一种方案,是结构光的同门师弟。ToF测距有单点和多点两种,其中手机上一般会用多点测距。多点测距的原理和脉冲的单点测距类似,但是其收光器件为CCD,即带电荷保持的光敏二极管阵列,对光响应具有积分特性。基本原理是激光源发射一定视野角激光,其中激光时长为dt(从t1到t2),CCD每个像素利用两个同步触发开关S1(t1到t2)、S2(t2到t2+dt)来控制每个像素的电荷保持元件采集反射光强的时段,得到响应C1、C2。物体距离每个像素的距离L=0.5*c*dt*c2/(c1+c2),其中c是光速(该公式可以去除反射物反光特性差异对测距的影响)。简单来说就是,发出一道经过处理的光,碰到物体以后会反射回来,捕捉来回的时间,因为已知光速和调制光的波长,所以能快速准确计算出到物体的距离。
TOF技术的优势在于整体组件更小,不用留大刘海,识别距离更远,可以拓展更多的应用;在画面拍摄后计算景深时不需要进行后处理,通俗的讲可以避免时间延迟又可节省采用强大后处理系统带来的相关成本;具有不易受外界光干扰、体积小巧、响应速度快以及识别精度高等多重优势。劣势在于硬件成本居高不下,主要体现在组件的价格上,光子探测阵列、激光器和检测的传感器,都需要非常高端的器件。硬件技术上成本很高,再加上软件算法的成本就更高了,且目前能够提供可靠硬件产能的厂商凤毛麟角,而这一切都将推高成本。不过随着ToF技术需求的日趋爆发,ToF技术的普及与发展指日可待,所以vivo果断切入TOF技术占据先机实在勇气可嘉,连*强的苹果分析师郭明錤也曾预测2019年iPhone也许会有重大创新就包括采用ToF技术,由此可见TOF技术的性。
双目立体成像方案(Stereo System)
双目立体成像(Stereo System)是利用双摄像头拍摄物体,再通过三角形原理计算物体距离。已经上市的华为nova3采用的就是双目3D人脸识别方案,而且是IFAA(互联网金融身份认证联盟)提供的标准,这也是其达到支付级的主要原因。nova3搭载的两个RGB(彩色相机)摄像头通过模拟双眼视觉系统来识别设备使用者。
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