细胞的做法和命运在有些上是由DNA来决议的，活细胞关于表里环境的反响，比方说是其内部特别蛋白质的浓度或许其外部的化学环境，都是具有固有的概率的，我们并不能猜测任何细胞将来的状况究竟如何。
来自国家规范技能局（NIST）的研讨者开发出了一种新式的模型，用于对一组细胞对给定环境或影响做出反响和改动的状况进行量化猜测。新式的研讨模型能够对一系列细胞杂乱的进化进程分配牢靠的数字，而且为高效的生物工业化操作和根据干细胞的疗法供给更为准确的才能。有关研讨成果刊登于10月30日的世界杂志PNAS上。
研讨者表明，这种固有的不确定性终究都会出现一种成果，尤其是干细胞运用进程中，终究都会发作安全功效事情，由于很难在培养基中得到100%彻底意义上的干细胞终究分解的状况。
这项研讨中，研讨者并没有运用干细胞，而是运用了成纤维细胞，一种多见的细胞模型。研讨者运用规范的追寻技能，修改了基因的特性。研讨者给编码构建胞外支架蛋白的基因中掺入了编码荧光分子的小片段，当细胞基因的表达量越高，那么荧光分子的发光越亮，以亮度作为基因表达量的多少。随后研讨者用显微镜来监控细胞培养基，每隔15分钟进行照相，持续40小时，来记载细胞的做法波动状况。
研讨者运用软件来剖析所取得的图画，来自个别细胞的时刻丢失数据以及全部细胞群的时刻依靠数据都进行计算模型剖析，成果用算术办法描绘为细胞效应的规模，一起也揭示了细胞如何表现出这种反响。

研讨成果为猜测细胞改动特性的百分比供给了可能性，关于生物工业来说，能够非常好地来操控细胞的生物进程。假如适用于干细胞，那么这种技能就会被用于猜测细胞分解的速度以及某一时刻点未分解细胞存在的可能性。

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