MIC100网格化空气质量监测方案架构

方案采用三层架构体系，即感知层、传输支撑层和应用层。数据经网格化感知设备采集后，通过信息传输支撑层网络上传到环保云计算平台，通过环保云平台和大数据计算挖掘，确定区域空气污染的主要成因和来源，并为预测预警、溯源及靶向治理等环保决策提供精准的大数据支持。

MIC100网格化空气质量监测系统功能

网格化空气质量监测系统

1、基于新空气站、实时交通、实时天气等数据

2、生成可精确到1×1公里的网格化空气质量数据

3、通过GIS系统、移动互联网对城域空气质量进行发布

4、全面满足环保部门空气质量可视化需求

网格化空气质量预测系统

1、利用大数据分析和数据模型技术，发现精确到网格的空气质量变化规律和趋势

2、科学合理的分析和预测推演未来一定周期内空气质量变化情况

3、判断环境空气污染造成的影响范围

4、为环保监管提供新技术和新手段

网格化空气质量溯源系统

基于深度神经网络的机器学习算法，通过大数据分析定位可能的污染源或污染区域，动态分析污染的形成、传输和扩散情况，在定性判断污染形成的基础上，定量分析污染的成因和变化，为环保追责、处罚和整改等管理决策提供支撑。

希戈纳MIC100微型空气自动监测系统是我公司基于光谱吸收原理检测污杂气体、β射线吸收技术检测细小颗粒物，并结合上成熟的电子技术和网络通讯技术研制的新环保科技产品。该系统可同时监测空气中SO2、NOx、CO、CO2、THC、O3、H2S、NH3、颗粒物（TSP、PMlO、PM2.5）及气象参数（温度、湿度、压力、风向、风速等），系统结构设计合理可自动连续监测，应用域广泛。