日益复杂的大气污染状况正在对传统的大气污染源监测方式提出挑战，当实施的环境空气控点监测系统监测点位数量有限、成本高昂，以点代面的方法导致时效性不足，达不到精细化管控的目标，且无法实现对监测体系中时空动态趋势分析、污染减排评估、污染来源追踪、环境预警预报等能力的深度挖掘。奥斯恩以丰富的大气环境监测域经验，开发了套可实现高密度网格化布的低成本、多参数集成的紧凑型微型环境空气监测系统，网格化的监测体系可在区域内全覆盖，实现高时空分辨率的大气污染监测，结合信息化大数据的应用实现污染来源追踪、预警预报等功能，为环境污染防控提供更为及时有效的决策支持。

  空气质量监测设备主要监测空气中SO2、NO2、CO、O3、PM2.5、PM10、温度、湿度、风速、风向等因子。设备采用基于无线通讯技术，大量的传感节点可实现与服务器之间保密安全通讯，将环境大数据汇集到“云平台”。另外，根据现场进行校准，具有良好的可追溯性，推动空气质量持续改善。结合信息化大数据的应用平台，实现实时采集传输、实时监控空气环境质量、实现在线数据查询、时空动态趋势分析、污染减排评估、污染来源追踪、自动预警预报、环保信息综合分析等功能，为空气污染防治工作提供信息资源和及时有效的决策支持。

空气质量监测设备特点：

A：科学布，全面测量。结合经济，人口，交通，工业行业发展情况，智能化，科学合理的规划空气质量监测站。布点方案节省项目投资，避免过多布点导致资源浪费，实现科学精zhun数据采集。

B:数据互联共享。系统同时向市，省，环保部门和多，多个环保中心转发原始数据，提供与其它政fu部门，市，省，ji环境质量监测系统。环境质量联网系统等各类监测系统标准接口，实现不同平台数据交换，互联共享。

C：污染评价与质量日报：依据数据有效性规定，AQI评价技术规范，数据倒挂修约规定等进行数据审核，审核处理，做出各子站的空气质量数据评审，利用检测结果向公众发布环境空气质量日报，预报和定期的质量报告，加强公众的监测作用。

D：决策的支持。采用大数据技术，科学确定不同污染源的年，季，月污染物对污染程度的贡献率；对不同地区，不同时期，不同气象条件下采取减排调控政策。措施的实施效果进行定量分析评估，并指导行业，企业根据评估结果和既定的减排目标，以zui小的减排代价达到zui优的治理效果，提供减排调控的持久性。

空气质量监测设备参数：