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机器视觉检测可以轻松应对金属件产生的质量控制，如硬币、汽车零件部件、连接器等。通过图像处理的方法发现金属零件表面的划伤、残缺、变色、粘膜等缺陷，并指导机械传动系统将残缺品剔除，大大提高了生产效率。同时对缺陷类型的统计分析能够指导生产参数的调整，提高产品质量。
1、产品检测状态：离线动态检测
2、检测系统接信号：检测系统与PLC通过串口或TCP/IP进行通信，接收PLC发送的开始
检测命令，系统成像后进行图像处理分析，返回good或NG信号给PLC
3、取图型式：线扫描或帧拍照（黑白或彩色相机视产品生产速度而定）
4、产品检测速度：≤120 米/分钟（视产品图形的复杂程度）
5、检测产品类型：标签
6、产品形状：平面
7、检测产品宽度：10-320mm
8、检测产品允许*佳在线跳动：0～0.8mm
9、视觉处理响应速度：≥100毫秒
10、产品质量监测：表面缺陷检测:多印、少印、污点、断字、错位、破损、刮痕、套色不准、烫金偏差、色差 、二维码识别
11、产品质量监测精度：多印（面积）≥0.1mm2、少印（面积）≥0.1 mm2、
污点（面积）≥0.05 mm2、刮痕（面积）≥0.1 mm2、套色不准（尺寸）≥0.2mm，
烫金偏差（尺寸）0.2mm～2.5ｍｍ、色差≥△E3 剔除
12、检测形式：可实现分区不同精度要求检测(*多可设定16区)
13、产品误检率：≤0.2%(只会误检成不合格品)
14、系统性能：能够适应缺少光线、或光照以及焦距的变化
15、可根据实际需求定制自动剔除不合产品机构
16、软件算法：深度自学习视教算法、产品深度自动分区算法。
