由法国国家健康和医学研究所/波尔多大学和法国国家数字科学技术研究所Inria导的多学科研究小组，来自巴黎脑研究所的Aramis项目，从THIN数据库中分析了近8万名咨询法国和英国全科医生的患者的匿名健康记录。科学家们已经确定了10种疾病，报告患有阿尔茨海默病痴呆的患者在15年内比其他同龄患者出现得更频繁。

研究发表在《The Lancet Digital Health》杂志3月刊上

尽管有越来越多的发现，我们对阿尔茨海默病的危险因素和早期症状的了解仍然是分散的，并基于特定的危险因素方法。到目为止，还没有对非常大的患者样本进行详细的不可知论研究，以分析阿尔茨海默病诊断可能的危险因素。

一组研究人员***访问了近 40,000 名阿尔茨海默病患者以及在研究期间未患神经退行性疾病的相同数量的对照受试者的匿名医疗数据。数据提取自 Cegedim Group 拥有的 THIN®(健康改善网络)数据库，Cegedim Group 是一家注于医疗保健数据的创新技术和服务公司。

Aramis 团队在数学建模方面的***知识使其能够在没有预先定义的假设的情况下进行分析，并测试阿尔茨海默病发病与 123 个健康因素之间的可能联系。对历史医疗记录的统计探索列出了在 15 年内继续发展为阿尔茨海默病的患者所经历的 10 种***常见疾病的清单。抑郁症位居榜，其次是焦虑、高压力、听力丧失、便秘、颈椎关节炎、记忆力减退、疲劳(和不适)，***后是跌倒和突然体重减轻。

“建立的联系使我们能够确认已知的关联，例如听力问题或抑郁，以及其他鲜为人知的因素或早期症状，例如颈椎病或便秘。但是，我们只报告统计关联。这些将不得不成为进一步研究的主题，以了解潜在的机制，” Aramis 团队的研究员 Thomas Nedelec 说，“问题仍然在于遇到的健康问题是风险因素、症状还是疾病的警告信号。”

流行病学家和 INSERM 研究主任 Carole Dufouil 和神经病学家 Stéphane Epelbaum 帮助验证了该方法并解释了这些统计关联的相关性。尽管这些结果仍有待完善，但它们对于卫生***人员和所有参与预防的人来说已经很有价值，他们可以在发现这些风险因素后立即尝试解决这些风险因素，并希望预防这种疾病。

这项工作开辟了几个景，先是扩大和丰富所研究的数据库。来自欧洲神经退行性疾病研究计划(联合计划-神经退行性疾病研究)的资金将使Aramis的研究人员能够将瑞典和澳大利亚的数据添加到现有的数据库中，从而将他们的分析扩展到来自匿名健康记录的超过2600万个数据。这也将把研究扩展到其他退化性疾病(帕金森氏病、夏科氏病、多发性硬化症等)。).斯坦利杜尔勒曼总结道：“我们希望通过这种方法，我们可以确定这些疾病的共同基础以及与每种疾病相关的特殊性。"

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原创作者：洛阳吉恩特生物科技有限公司