这一采用许多技术设计的超紧凑型相机大幅提升了3D图像物体识别的真实度、图像获取的时间以及有效抑制无用的伪像数据等，从而赋予机器人能够更好的完成对小型、闪光、反光以及彩色等各种具有挑战性物料的处理任务。

ZIVID执行官Thomas Embla Bonnerud指出：“在当的视觉系统中，诸如分辨率、伪影和真实度数据错误等严重限制了传统3D相机在无序抓取等工业应用中的潜力。ZIVID  3D彩色相机—ZIVID Two，在克服这些限制方面取得了巨大。ZIVID Two相机与深度学习、人工智能和目标探测算法等相结合，赋予机器人可以识别更多的对象，更好地规划抓取姿态，从而更可靠地完成物料的处理。”

通过对具有利的3D HDR成像的伪影去除技术等多项发明的应用，ZIVID Two大幅拓展了捕捉具有挑战性的目标场景的边界。作为一款高分辨率的3D彩色相机，它在700 mm的工作范围时，分辨率可以高达60μm，从而能够捕捉到视野内各种不同物体的数据信息，包括闪光、反光和光吸收的物料，如塑料包装材料和金属圆柱体，以及微小和高度精细的零件。而真实的颜色信息让客户有效区分颜色和形状相似的物体。

为了减少失误率，并提高物料处理，ZIVID Two采用了热稳定和机械稳定增强技术以及浮动校准技术。这些增强技术的应用使得物料与图像尺寸真实度误差小于0.2%，在整个操作过程中实现系统性能。

作为一款拥有高速的3D图像捕捉与采集能力的相机，在典型的无序抓取和智能分拣场景中，ZIVID Two相机在捕获高清的彩色3D点云数据的时间不超过0.3，这可比3D扫描仪快了四倍，高真实度和高质量的点云输出大幅缩短了机器人工作周期（C/T），有效提高生产效率.

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逼真的 3D 点云，可实现更准确可靠的抓取和操作。
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