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Label free蛋白质组

点击次数:28发布时间:2023/11/28 16:04:08

Label free蛋白质组

更新日期:2024/4/23 11:06:57

所 在 地:中国大陆

产品型号:

简单介绍:Label free是一种不依赖于同位素标记的非标记蛋白组定量技术,通过液质联用技术对蛋白质酶解肽段进行质谱分析,无需使用昂贵的稳定同位素标签做内标,只需分析大规模鉴定蛋白质时所产生的质谱数据,比较不同样品中相应肽段的信号强度,从而对肽段对应的蛋白质进行相对定量。

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优质供应

详细内容

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实验介绍:

Label free是一种不依赖于同位素标记的非标记蛋白组定量技术,通过液质联用技术对蛋白质酶解肽段进行质谱分析,无需使用昂贵的稳定同位素标签做内标,只需分析大规模鉴定蛋白质时所产生的质谱数据,比较不同样品中相应肽段的信号强度,从而对肽段对应的蛋白质进行相对定量。

实验流程:

 

 蛋白提取与酶解→Label free→质谱分析→蛋白定性定量→组学生物信息学分析

应用方向:生物域各个研究方面,如:

1. 农林域:抗逆胁迫机制,生长发育机制,育种保护研究等

2. 畜牧业:肉类及乳品质研究,致病机理研究等

3. 基础医学、临床诊断:生物标志物,疾病机理机制,疾病分型,个性化治疗等

4. 生物医药:药物作用机理,药效评价,药物开发等

5. 微生物域:致病机理,耐药机制,病原体-宿主相互作用研究等

6. 海洋水产:渔业资源,海水养殖,渔业环境与水产品安全等

7. 生物能源、环境科学域:发酵过程优化,生物燃料生产,环境危定风险评估研究等

8. 食品营养:食品储藏及加工条件优化,食品组分及品质鉴定,功能性食品开发,食品安全监检测等

数据分析

标准数据分析内容

蛋白质总鉴定数量分析

蛋定与定量结果统计、差异结果统计、火山图、聚类热图

差异蛋白质功能分析

亚细胞定位、结构域分析、GO功能分析、KEGG通路分析、PPT互作网络分析

质量控制分析

肽段离子质量偏差分布、肽段离子得分分布、蛋白质丰度比分布

高数据分析内容

WGCNA共表达分析

获得与表型强关联的核心蛋白质

趋势聚类分析

探讨蛋白质的表达趋势模式

技术优势

无需昂贵的同位素标记试剂,实验周期短

可用于不同物种间的有无差异蛋白比较

克服标记定量技术在样本数量的上限制,灵活方便

联系我们

联系人:李女士

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企业档案

  • 会员类型:免费会员
  • 工商认证: 【未认证】
  • 最后认证时间:
  • 法人:
  • 注册号:
  • 企业类型:经销商
  • 注册资金:人民币万

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