设备的内部故障一直是工业生产中容易遇到但却是难解决的问题。在设备运行时，若内部存在故障，可能会伴随着发光、发热、异味等产生，但受到设备壳体

的影响，这些物理现象很难被直接发现。但是，有些物理现象却是可以透过壳体传播出来，例如声波、振动等。所以企业里就产生了很多被称为“金耳朵”的老师傅，他们

经常靠“一听”就能确定设备有没有故障，有什么故障。

    这种类似中医的把脉一样的“听声”技术，虽然神奇，但它对老师傅严重依赖，缺乏可复制性，传授性也很差，准确率也得不到保证。而且都是出了比较严重的故障才能

发现，很难进行预判。

  不同故障会产生不同声音的特征，通过采集运行声音与正样本进行对比，来判定设备是否正常，这就是声纹识别的基本原理。当某一种故障的声音被标定后，若再次遇到

同样特征的声音，系统就能直接识别出这种故障。

利用声纹识别，可以对很多设备进行状态诊断，从而为运检人员提供设备全生命周期的状态变化监测曲线，给运检决策提供辅助依据。

边缘分析、诊断 ，  边缘分析、诊断 ，航空头接口可移动，WiFi数据无线上传

    主要针对存在音频振动异常的场景。如：变压器、高压配电柜，风力发电，地下管廊，皮带托辊，转动设备等

可搭配不同采集端子实现不同场景的声纹分析和推理，支持到超声，次声以及人耳可听声等宽频段的声音处理和分析

内置锂电池，无需插电，随拎即走，方便现场检测作业

采用4通道设计，多个通道同时采集声纹数据，数据更可靠，结果更准确

支持WiFi无线通讯

独立1-4通道，分辨率 24bit，保证必要的原始信号收集

后台具备声音振动信号分析功能，包括功率谱、滤波、积分、微分、数学公式、 倍频

程、振动、声压、联合时频、 阶次分析、小波、频响函数、模态分析等

携带方便，开放式操作软件，结构防爆

   声纹电力在线监控系统集AI+物联网

+5G 为一体，可以对变压器，开关柜，母

线等主要设备提供 24 小时在线检测，主

要对变压器的各种故障状态及时预警。可

定制APP，实时显示在监控中心后台和巡

检人员的手机上，对非正常状态的故障现

象进行人工智能的深度学习，为运检人员

提供设备全生命周期的变化监测曲线，为