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山东天合环境科技有限公司 主营产品:气象传感器,降雨量传感器,超声波微气象仪,智慧路灯传感器,自动气象站,小型气象站,农业气象站,土壤墒情监测站,农业四情监测系统,负氧离子监测站,超声波气象站,校园气象站,防爆气象站,光伏气象站,交通气象站,森林防火气象站,应急检测便携气象站,车载气象站,微型环境空气质量监测站,雨量监测站,水文水利在线监测,水文环境在线监测,明渠流量流速监测站

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孢子捕捉仪

价格:¥32000

品牌名称:$brandModel.Title(进口品牌)型号:TH-BZ1 原产地:中国大陆 发布时间:2024/4/1 15:10:55更新时间:2024/11/26 11:42:57

产品摘要:孢子捕捉仪是一种用于检测病害孢子存量及其扩散动态的仪器。它能够定点观察特定区域孢子种类及数量,为植物病害的预测和防治提供重要的数据支持。通常包括采样器、气流控制系统、数据处理和显示系统等组成部分。

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联系方式:
电话:13276363312 手机:13276363312 联系人:王经理   Q Q:2934797297
孢子捕捉仪是一种用于检测病害孢子存量及其扩散动态的仪器。它能够定点观察特定区域孢子种类及数量,为植物病害的预测和防治提供重要的数据支持。通常包括采样器、气流控制系统、数据处理和显示系统等组成部分。
一、产品简介
孢子捕捉仪该设备通过高倍光学显微成像技术、精度限位技术、自动智能化聚焦融合技术、物联网传输控制技术等技术手段,拍摄孢子微小目标体,并实时将图片上传到指.定农业云平台。平台采用图像优化算法,精准对上传图片处理分析。
二、产品特点
1.孢子设备内部有横向及纵向双轴电机
2.内置载玻片,载玻片可累计显示当使用程度,当载玻片即将用完时,平台可到期提醒载玻片更换时间,载玻片可手动清零,且清零有密码保护,载玻片可手动替换
3.界面可实时显示载玻片单次采样进度;
4.可从界面设定工作模式:分为自动与手动两种模式;
5.设备内有高分辨率显微镜,可以清晰拍摄显示5~100um孢子。
6.经过特殊风道气流循环设计,进出风口形成风道,确保空气的流通性,有效降低采集重复率,缩短了采样时间,提高了采集效率,单次采样可设置吸气口采样时间。
7.可任意设定工作时间,任意设定采样频率;
8.孢子捕捉仪内置10.4寸高清大屏显示,windows操作系统,具有良好的人机交互界面。支持本地查看拍摄照片、配置设备参数、控制设备等功能
9.统计分析:采用云服务器技术,实现对病菌孢子图片的人工统计与分析,可实时人工远程查看确认,缩短了预测预报周期
10.支持与服务器自动校时
三、技术参数
1.主体结构:喷塑材质
2.供电电压:220VAC,可选配480w 200ah太阳能供电
3.启动大功率:≤65W;稳定工作功率:≤50W;待机功率≤26.4W
3.整机尺寸:420.0*308.7*787.7mm
4.通信方式:4G上传,基于蜂窝网络,TCP/IP方式上传数据,支持动态域名解析DNS,只需插入一张手机卡便可将数据上传至远端监控软件平台
5.工作环境:-20-70℃,0-95%(相对湿度)、无凝结
6.内置载玻带:一次更换长可以连续使用365天,每天拍3次
7.绝缘电阻≥2.5MΩ(漏电保护)
8.摄像头:500W像素
9.操作系统:WINDOWS
10.气体采样:采集时间60~1200分钟(设置范围),可采集面积:长*宽(mm)50*21mm;
11.工作时间设置:定时启动,24时制,可以任意设置24小时开启时间;
四、云平台
1.具有远程实时查看和控制、实时分析孢子的功能
2.可实时远程切换孢子自动捕捉分析仪的工作模式,实现自动和远程拍照,实现载波带用量预警功能
3.自动模式下可设置孢子自动捕捉分析仪的起始工作时间、工作时长、采样时长、工作间隔、载波带单次运动距离脉冲数等,并可远程下发到设备端
4.远程控制模式下可远程控制孢子自动捕捉分析仪的吸气口,排气口,采样口,光源状态、载波带电机状态
This device uses high magnification optical microscopy imaging technology, precision limiting technology, automatic intelligent focusing fusion technology, Internet of Things transmission control technology and other technical means to capture spore tiny target bodies, and upload the images in real time to the designated agricultural cloud platform. The platform adopts image optimization algorithms to accurately process and analyze uploaded images.
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