孢子自动捕捉系统
价格:¥23000
品牌名称:$brandModel.Title(进口品牌)型号:TH-BZ2 原产地:中国大陆 发布时间:2024/7/29 15:37:55更新时间:2024/11/21 15:20:20
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详细内容
孢子自动捕捉系统是一种现代化的农业监测设备,它利用高倍光学显微成像技术、精度限位技术、自动智能化聚焦融合技术、物联网传输控制技术等科技手段,对农田中的病原菌孢子进行捕捉、监测和分析。该系统的工作原理是通过特定的设备捕捉空气中的孢子,然后使用内置的高分辨率显微镜对孢子进行成像,并将拍摄的图片上传至农业云平台。平台采用图像优化算法,对上传的图片进行处理和分析,从而实现对孢子数量的统计和病害的监测。
一、产品简介
该设备通过高倍光学显微成像技术、精度限位技术、自动智能化聚焦融合技术、物联网传输控制技术等技术手段,拍摄孢子微小目标体,并实时将图片上传到指定农业云平台。平台采用图像优化算法,对上传图片处理分析。
二、产品特点
1.孢子设备内部有横向及纵向双轴电机
2.内置载玻片,载玻片可累计显示当前使用程度,当载玻片即将用完时,平台可到期提醒载玻片更换时间,载玻片可手动清零,且清零有密码保护,载玻片可手动替换
3.界面可实时显示载玻片单次采样进度;
4.可从界面设定工作模式:分为自动与手动两种模式;
5.设备内有高分辨率显微镜,可以清晰拍摄显示5~100um孢子。
6.经过特殊风道气流循环设计,进出风口形成风道,确保空气的流通性,降低采集重复率,缩短了采样时间,提高了采集效率,单次采样可设置吸气口采样时间。
7.可任意设定工作时间,任意设定采样频率;
8.孢子捕捉仪内置10.4寸高清大屏显示,windows操作系统,具有良好的人机交互界面。支持本地查看拍摄照片、配置设备参数、控制设备等功能
9.统计分析:采用云服务器技术,实现对病菌孢子图片的人工统计与分析,可实时人工远程查看确认,缩短了预测预报周期
10.支持与服务器自动校时
三、技术参数
1.主体结构:喷塑材质
2.供电电压:220VAC,可选配480w 200ah太阳能供电
3.启动功率:≤65W;稳定工作功率:≤50W;待机功率≤26.4W
3.整机尺寸:420.0*308.7*787.7mm
4.通信方式:4G上传,基于蜂窝网络,TCP/IP方式上传数据,支持动态域名解析DNS,只需插入一张手机卡便可将数据上传至远端监控软件平台
5.工作环境:-20-70℃,0-95%(相对湿度)、无凝结
6.内置载玻带:一次更换*长可以连续使用365天,每天拍3次
7.绝缘电阻≥2.5M?(漏电保护)
8.摄像头:800W像素
9.操作系统:WINDOWS
10.气体采样:采集时间60~1200分钟(设置范围),可采集面积:长*宽(mm)50*21mm;
11.工作时间设置:定时启动,24时制,可以任意设置24小时开启时间;
四、云平台
1.具有远程实时查看和控制、实时分析孢子的功能
2.可实时远程切换孢子自动捕捉分析仪的工作模式,实现自动和远程拍照,实现载波带用量预警功能
3.自动模式下可设置孢子自动捕捉分析仪的起始工作时间、工作时长、采样时长、工作间隔、载波带单次运动距离脉冲数等,并可远程下发到设备端
4.远程控制模式下可远程控制孢子自动捕捉分析仪的吸气口,排气口,采样口,光源状态、载波带电机状态
Automatic spore capture system is a modern agricultural monitoring equipment, it makes use of advanced technologies such as high-power optical microscopy, precision limit technology, automatic intelligent focus fusion technology, Internet of things transmission and control technology, etc. , the pathogen spores in the field were collected, monitored and analyzed. The system works by capturing spores in the air with special equipment, then imaging them with a built-in high-resolution microscope and uploading the images to an agricultural cloud platform. The platform uses image optimization algorithm to process and analyze the uploaded images accurately, so as to realize the count of spores and disease monitoring.
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