根据“互联网+”行动计划战略布局，响应工业和信息化部培养大数据技术高端人才的号召,中国信息化培训中心特推出了大数据平台搭建与高性能计算实战课程培训班。通过专业的大数据技术架构体系与业界真实案例来全面提升大数据项目高管、大数据平台架构师，以及大数据开发工程师与大数据应用设计人员的专业水平，旨在培养专业的大数据技术架构专家，培养大数据技术和应用创新型人才，促进大数据技术在各行业内部及跨行业进行实施应用，以及企事业单位的大数据项目开发和落地，并利用大数据提升竞争力优势。现将相关事宜通知如下：

一、培训时间、地点:

2017年5月22——25日 上海

2017年6月27——30日 杭州

2017年7月28——31日 青岛

2017年8月25——28日 南京

2017年9月21——24日 南宁

2017年10月26——29日 成都

2017年11月24——27日 郑州

2017年12月15——18日 北京

二、培训特色：  

1、课程培训业界*流行、应用*广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。

强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目应用开发与调优的全过程沙盘模拟实战。

2、通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例，完全覆盖

Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点强化理解Hadoop与Spark大数据项目各个阶段的工作重点，同时掌握作为大数据项目管理者的基本技术与业务素养。

三、培训内容：

天

大数据技术基础

业界主流的大数据技术方案

大数据计算模型（一）——批处理MapReduce

大数据存储系统与应用实践

Hadoop框架与生态发展，以及应用实践操作

第二天

大数据计算模型（二）——实时处理/内存计算 Spark

大数据仓库查询技术Hive、SparkSQL、Impala，以及应用实践

Hadoop集群运维监控工具

第三天

大数据计算模型（三）——流处理Storm, SparkStreaming

大数据ETL操作工具，与大数据分布式采集系统

面向OLTP型应用的NoSQL数据库及应用实践

大数据项目选型、实施、优化等问题交流讨论

第四天

学习考核与行业经验交流