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t-DEG（转录组差异表达基因深度分析）
点击次数：903发布时间：2012/3/30 10:09:22
更新日期：2012/3/30 10:09:22
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t-DEG（转录组差异表达基因深度分析）
| 本公司采用自主研发与成熟开源软件相结合的方式构建了专业的生物信息分析流程，对您获得的海量RNA-seq序列的质量、特征等重要信息进行图形可视化；对两个以上生物学样本之间的差异表达基因进行可信分析；对差异表达所揭示出的重要科学问题进行中肯分析；让您快速“发现”所关注生物学问题，医学问题和农业问题的答案。 “两个生物学样品”指从两种具有确定差异的细胞中所获得的样品。 我们的流程： 1. Pretreatment（序列Reads提取）
1. Mapping （全基因组定位）：让您“看见”自己样品中mRNA和ncRNA的分布状态。
（1） 5’UTR，CDS， 3’UTR，intron ａnd intergenic region （2） sense ａnd antisense region （3） mRNA ａnd ncRNA region 1. mRNA coverage analysis（mRNA覆盖度分析）：让您“看见”自己样品中mRNA的质量和特征。
1. Expression analysis （mRNA 表达量分析）：让您“看见”自己样品中每个基因的表达量。
1. DEG analysis（差异表达分析）：让您“发现”自己的实验组与对照组样品中相应的差异表达基因，及其它们所在的生物学通路，帮助您“揭示”自己所感兴趣生物学、医学和农业问题的答案。
1. Co-DEG analysis（共差异表达分析）：让您“发现”不同实验组样品中基因表达共同发生变化的趋势，所在的生物学通路，帮助您快速“揭示”自己所感兴趣生物学、医学和农业问题的答案。
1. 为客户提供DEG和Co-DEG结果的验证策略。 2. 为客户提供5和6中所揭示出来的内在生物学规律和机制的验证方案。 我们的：
您需要提供的样品： 如果您的RNA-seq过程不是在本公司完成，请您提供原始测序数据，样品介绍，以及您的项目需求。分析结果的可信度和深度依赖于您的测序质量和reads的数量。 您可以期待超值礼物在您的项目结题报告中：
当您的需求不在我们现有的基因组分析产品内时： 我们愿意竭诚针对您特殊的业务需求，为您提供量身定做的个性化服务。您的要求和我们满足您要求的技术方案等将在国家科技部规范的“技术开发（委托）合同”中一览无遗。相信我们的专业化技术服务会让您所有的基因组数据闪闪发光。 |
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