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安防职业从“模仿年代”进入了“数字年代”，又从“数字年代”进入了“网络年代“。而2011年安防职业正式走入了“智能”年代。人脸辨认体系和安防技能相联系的智能运用大力推动了新年代的到来。
人脸辨认是根据人的脸部特征信息进行身份辨认的一种生物辨认技能。用摄像机或摄像头收集含有人脸的图画或视频流，并主动在图画中检查和盯梢人脸，进而对检查到的人脸进行脸部的一系列有关技能，通常也叫做人像辨认、脸部辨认。
人脸与人体的其它生物特征(指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的性和不易被复制的杰出特性为身份辨别供给了必要的条件，与其它类型的生物辨认对比人脸辨认具有如下特色：
非强制性：用户不需求专门合作人脸收集设备，简直能够在无意识的状态下就可获取人脸图画，这么的取样方法没有“强制性”;
非接触性：用户不需求和设备直接接触就能获取人脸图画;
并发性：在实践运用场景下能够进行多个人脸的分拣、判别及辨认;
除此之外，还契合视觉特性：“以貌识人”的特性，以及操作简略、成果直观、隐蔽性好等特色。
人脸辨认体系首要包含四个组成部分，分别为：人脸图画收集及检查、人脸图画预处理、人脸图画特征提取以及匹配与辨认。
人脸辨认体系
人脸辨认的优势在于其天然性和不被被测个别发觉的特色。
所谓天然性，是指该辨认方法同人类(乃至别的生物)进行个别辨认时所运用的生物特征一样。例如人脸辨认，人类也是经过调查对比人脸区分和承认身份的，别的具有天然性的辨认还有虹膜辨认语音辨认、体形辨认等，而指纹辨认、虹膜辨认等都不具有天然性，由于人类或许别的生物并不经过此类生物特征差异个别。
不被发觉的特色关于一种辨认方法也很主要，这会使该辨认方法不令人恶感，而且由于不简单引起人的留意而不简单被诈骗。人脸辨认具有这方面的特色，它彻底运用可见光获取人脸图画信息，而不一样于指纹辨认或许虹膜辨认，需求运用电子压力传感器收集指纹，或许运用红外线收集虹膜图画，这些特别的收集方法很简单被人发觉，然后更有也许被假装诈骗。
Infinova公司的归纳智能视频联网监控办理渠道(IntegratedIntelligentVideoSurveillance Network Management Platform， 简称IVS)是分布式、智能化、网络化的视频智能辨认剖析、图画监控和会集信息办理渠道。IVS运用现有的各种形式的数字网络，对监控前端经数字化紧缩的视频信号，经过规范的TCP/IP联网协议，传输到监控基地进行人脸辨认剖析比对，并联系剖析成果与视频监控，报警预案信息进行联动办理和控制。该渠道推出后敏捷被用户承受，分别在安全城市，智能小区安防等多个范畴得到运用，并得到用户的极大好评。
具有安全防备技能的人脸辨认体系与传统人脸辨认体系首要不一样在于四个方面：一，安防职业运用的人脸辨认体系大多数是动态辨认，是经过监控摄像头进行动态收集实时图画来与数据库预存的模型进行比对，然后实时发动报警预案;而传统的人脸辨认体系大多数是运用静态图片与数据库中的模型比对，显示出类似度附近的成果。二，与安防技能相联系的体系，具有和安防监控体系天然生成的兼容性，能够与传统的视频监控体系、报警体系无缝衔接，防止客户的重复出资。三，与安防技能相联系的人脸辨认体系，承继了安防职业正本具有的各种安全防备报警预案。四，安防职业运用环境杂乱，因而运用在安防职业的人脸辨认体系有必要具有极好的天然光线适应性，传统的选用近红外技能的人脸辨认很难在安防备畴运用。因而要想在安防职业得到非常好的运用就有必要联系安防职业的特色进行专业优化。
那么目前安防职业哪些范畴需求人脸辨认体系呢?目前安防职业*急切需求人脸辨认体系的首要在三方面：1，嫌疑犯的追逃上，比方：“安全城市”工程中主要大街卡口的人像设防，火车站，汽车站的嫌疑人的追逃等。2，主要场所的安保身份验证，比方高级VIP会所，主要会场，监狱，智能高级小区等。3，需求过后能够取证并疾速定位的场所，比方银行货台，ATM等经过树立人脸索引来疾速精确明晰的获取录像，取得首要人物的体貌特征。
当有陌生人进入您的小区时，保安马上进行必要的问询，而自个小区的居民保安就会无搅扰的放行;当一个城市发作严重的案子，只要有这人的相片，火车站，汽车站，主要大街的摄像头都会变成主动巡查的安全卫士，只等着嫌疑人的落网;当需求查询一段主要录像的时分，再也不必静心轮班好几天不断在那里盯着海量的数据一分一秒的进行检查，以人物图画为索引的检索条件能够疾速的为您指引到事情发作的具体位置。人脸辨认现已走入了安防的方方面面，将进一步将安防推动“智能”的年代。
