可以识别气候变化的扁豆

随着全球对小扁豆的需求增长以及气候变化推动温度升高，萨斯喀彻温大学领导的研究小组开发了一种模型，用于预测哪些豆类作物*有可能在新的生产环境中蓬勃发展。
 

该项目还涉及USask植物研究人员Sandesh Neupane，Derek Wright，Crystal Chan和Bert Vandenberg。

贝特说，下一步是将新模型应用于小扁豆育种程序中，以鉴定控制小扁豆品系与温度和日长的相互作用的基因。

小扁豆是一种廉价的植物性蛋白质，可以快速煮熟，是全球抗击粮食和营养不安全状况的重要作物。

USask植物科学家Kirstin Bett表示，要满足全球需求，要增加产量，必须要么提高传统种植区的单产，要么将生产转移到新的地点。

贝特说：“通过了解不同的小扁豆品系将如何与新环境相互作用，我们也许可以立马开发可能在新的种植地点表现良好的品种。”

该团队与全球的大学和组织合作，在9个小扁豆生产热点种植了324个小扁豆品种，其中2个在萨斯喀彻温省，一个在美国，以及在南亚(尼泊尔，孟加拉国和印度)和地中海(摩洛哥，西班牙和意大利)。

这项发现发表在《植物，人，星球》杂志上，将帮助生产者和育种者识别现有品种或开发可能在新的生长环境中繁衍的新品系-有价值的情报，旨在满足世界各地对廉价植物性食材日益增长的需求蛋白。

新的数学模型基于作物产量的关键预测指标-到开花的天数(DTF)，这取决于两个因素：日长(日照时间或“光周期”)和生长环境的平均温度。使用有关每个品种与温度和光周期相互作用的详细信息，可以使用简单的模型来预测每个品种在特定环境下开花所需的天数。

贝特说：“通过这种模型，我们可以预测他们(生产商)应该关注的生产线，这些产品在新地区将表现良好，应该如何工作，以及它们是否会工作。”

例如，由于气候变化，尼泊尔的小扁豆生产商已经经历了较高的平均温度。他们可以使用该模型来确定哪些线在更高的海拔上生长会产生高产。

该模型在加拿大西部地区更近一些，可以用来预测哪些品种在目前被认为是边际产区的地区表现。

原创作者：上海信帆生物科技有限公司