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某高速公路GS9000探测路面裂纹及结构

价格:¥电议

品牌名称:$brandModel.Title(进口品牌)型号: 原产地:中国大陆 发布时间:2024/4/22 10:07:01更新时间:2024/12/25 10:03:28

产品摘要:某高速公路GS9000探测路面裂纹及结构多通道阵列式三维探地雷达GS9000对高速公路进行探测扫描。这款探地雷达如同桥梁的“透视眼”,能够深入桥梁内部,探测出隐藏在混凝土层下的结构缺陷。他们选择了两块预制板的结合处进行探测实验,每块预制板长度约25米。地图上叠加的C扫描视图清晰地展示了表面缺陷情况。

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详细内容

 某高速公路GS9000探测路面裂纹及结构

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产品介绍

       为了评估桥梁的结构健康状况,2023 年高速公路新款:多通道阵列式三维探地雷达GS9000对高速公路进行探测扫描。这款探地雷达如同桥梁的“透视眼”,能够深入桥梁内部,探测出隐藏在混凝土层下的结构缺陷。他们选择了两块预制板的结合处进行探测实验,每块预制板长度约25米。地图上叠加的C扫描视图清晰地展示了表面缺陷情况。



工作原理


1、通过GS9000自由路径功能,工程师们能够以厘米的精确度记录现场情况,整合地理定位数据,在作业过程中便可实时获取地下三维地图。基于这些扫描数据的详尽报告,为桥梁的结构完整性评估和维护规划提供了参考。


2、与此同时,通过高频阵列天线,工程师们可收集到密集的地下数据。这些数据不仅帮助他们准确识别桥梁的结构薄弱点,还能对沥青损坏程度进行多方位评估,包括识别主要裂缝和坑洼等此外,工程师们还可以检测沥青层和混凝土层之间的缺陷(如分层),并确定因混凝土成分的结垢和分解而造成的老化区域;分析层筋层,以绘制更详细的状况图,准确定位需要立即关注或紧急维护的区域。


3、高效数据后处理GPR Insights:在GPR Insights中处理大规模的GPR数据集,需要利用软件的各项功能来分析和解读收集到的数据。通过利用GPR Insights软件中的人工智能引擎和云算法,桥梁路面的雷达数据能够被高效处理并转化为具有实际意义的地图和可视化图像。

 

红色区域为劣化可能性区域



其中,人工智能引擎功能实现了对桥梁结构层钢筋的自动检测
。这一技术的引入,不仅大大提高了检测效率,还为工程师们提供了更加直观、清晰的桥梁结构状况图。通过人工智能引擎对钢筋反射信号的衰减情况进行分析,会生成两张定性图:劣化图和混凝土结构状况图,为后期维护和维修提供了决策支撑。


全分辨率成像,高清识别桥梁裂纹

在多通道探地雷达(GPR) 技术域,普遍的设计只能达到要求通道间距约为 7.5 cm。这种标准化设计在不同配置中普遍存在,涵盖了各种频率范围和通道分配。然而,这种传统设置在探测表面缺陷(如沥青/混凝土(A/C)层中的裂缝和老化缺陷)方面经常遇到限制。相比之下,GS9000 的创新天线设计不仅大幅拓宽了高频频宽的覆盖范围,而且实现了通道间距的显著缩减,仅为2.5 cm。这种偏离传统间距标准的做法产生了多方面的优势,对雷达技术的能力和应用产生了深远的影响,本案例便是有力证明:清晰采集到表面缺陷、表面缺陷的深度方向延伸特点/沥青界面缺陷。



测试报告

为了验证GS9000探地雷达的数据结果,工程师们对探测区域的一部分进行了开凿验证。结果证实,实际发现的结构薄弱点和缺陷与雷达数据展示的结果高度吻合,进一步证明了GS9000 探测结果的准确性和可靠性。


深入洞察与多方位探测

在对桥梁桥面进行评估时,可以考虑采用多种无损检测技术(NDT)。这些技术包括探地雷达(GPR)、冲击回波(IE)、超声波脉冲回波(UPE)、超声波表面波(USW)、半电池电位(HCP)、电阻率(ER)以及链拖/锤击探测。每种方法在评估桥梁状况时都有其独特的优势。为了评估该桥梁的状况,应根据具体目标和要求选择对应的无损检测技术。




钢筋网切片实图

某高速公路GS9000探测路面裂纹及结构

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