灵嗅Nano2搭配无人机多气体监测

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产品简介

     灵嗅Nano2多气体、TDLAS甲烷监测系统，是一款专业的无人机载环境监测仪器，高度集成于大疆机场2，重量≤200g，满足Matrice 3D、3TD无人机安全载重要求，显著提升无人机场巡检效率，助力生态环境、石油化工、固废处理、厂界巡检、农林业碳监测等应用场景落地常态化无人化、规模化作业。

产品优势

满足M3D/3TD安全载重要求

轻量化：≤200g

小型化：≤110*70*70(mm)

支持Matrice 3D/3TD无人机的E-Port接口供电

支持司空2气体数据展示及控制设备

独立的移动通信模块无传输距离限制

应支持组网作业多终端查看数

海量数据 可视化展示灵嗅时空大数据平台

多达23种监测参数（支持自选与定制）

TVOC、SO?、CO、NO、O:、PM1.0、PM2.5、PM10、CxHy、CH: 可燃烷烃、HS、HCI、TSP/PM100、NH.CO2、HCN、H?、PH:、Clz、O?、NO、甲醛HCHO、恶臭、高精度甲烷恶臭、高精度甲烷兼容多平台   灵嗅Nano2数据，支持接入灵嗅时空大数据、、大疆司空2及第三方平台，实现高效数据管理

工作原理

可视化污染浓度分布地图

用户可自行设置数据粒子半径，平台支持2D等值线、2D网格、3D点云可视化方式自由切换，助力用户了解区域范围内重点关注气体污染物分布情况。

实时概览、实时浓度地图

无人机巡航数据锁定污染源或高值点，并结合实时风场数据评估扩散趋势，助力一线研判。

实时概览、实时数据分析

纵览所有机场部署设备情况，或聚焦单台机场的实时信息，支持智能排序、查找与选

历史云图、单、双时段历史数据加载

快速调取任意日期区间，导入过往“云观灵啤”54D、CSV格式文件历史临测大数据，构建污染物分布画像，识别污染点位并分析其排放时段，通过对不同时间段，或不同污染物的协同分析，评估治理效果，或找寻污染物间的关联。

历史云图、趋势动画

选择任意日期区间，快速生成精美的气体污染物演变趋势动画，构建信息化系统，提升污染物及毒害气体处理效率优化工作流程。历史云图、多源数据融合分析通过街景像，快速了解污染热点周边详情，通过结合“无人机+地面“监测数据，立体、多维度分析污染

浓度分布，实现污染成因研判。

兴趣地点，按需实现兴趣地点时空环境大数据分析

平台支持按需上传兴趣点、线、面信息，分析日、周、月、季、年度巡检数据，掌握不同区域不同污染物的浓度趋势变化。

报告生成，一键导出可编辑的分析报告

平台支持一键导出可编辑的分析报告，还支持创建航“路线，通过高信息密:度的动画体验污染问题认知方式，降低内外部信息流通壁垒，实现工作汇报效率与质量双提升。具有移动端APP版本、支持地点指定与导航、支持实时显示无人机相机实时画面、支持在任务过程中录屏、支持导入高清正射影像图(航测图)、支持导入实景照片、支持云端数据自动转发、享受持续自动更新服务

灵嗅Nano2搭配无人机多气体监测

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