无人机高空查看病虫害AI 识别烟点助力森林防火

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在翠云廊古柏自然保护区，剑阁柏、夫妻柏、张飞柏等 12 棵古柏是重点监测对象。为了获取它们的生长情况，管理处根据 12 棵古柏的分布情况，为无人机规划自动巡查航线。

借助无人机的高清摄像头，工作人员能够从高空视角清晰观察到地面难以看到的树木部位，包括树叶变化、树冠形态、生长环境等细节。无人机拍摄的画面传输至后台，工作人员可准确定位问题树木，一旦发现病虫害及时处理，避免影响周围其他树木。

相比于传统的监测方式，无人机作业更高效为工作人员采取下一步保护措施争取宝贵时间，*终实现对古柏的智慧化、高效化管理。

无人机在高空查看病虫害以及利用 AI 识别烟点，为森林防火提供了强大的助力，具体表现如下：

一、无人机高空查看病虫害

1. 高效监测

   无人机可以轻松飞到森林上空的较高位置，从不同角度和高度对大面积的森林区域进行快速巡查。相比传统的人工地面监测方式，其覆盖范围更广，能够在短时间内完成对大片森林的病虫害初步筛查。

   通过搭载高分辨率的摄像头和多光谱相机等设备，无人机可以捕捉到森林中树木的细微变化。例如，树叶颜色的异常变化、叶片的卷曲或脱落等情况，这些都可能是病虫害发生的早期迹象。

2.数据采集

   多光谱相机能够获取不同波段的光谱信息，这些信息可以反映出树木的健康状况。例如，某些病虫害会导致树木在特定光谱波段下的反射率发生变化，通过分析这些变化，专业人员可以准确判断病虫害的类型和严重程度。

   无人机采集的数据可以实时传输回地面控制中心，林业专家和技术人员可以立即对数据进行分析处理。同时，这些数据还可以存储起来，建立森林健康档案，为病虫害监测和防治提供参考。

3. 及时的预警和响应

   一旦无人机发现疑似病虫害的区域，系统可以立即发出预警信号，通知相关部门和人员。这样可以大大缩短病虫害的发现时间，及时采取防治措施，避免病虫害的扩散和蔓延。

   无人机还可以对防治效果进行跟踪监测。在采取防治措施后，再次对森林区域进行巡查，评估防治措施的有效性，以便及时调整防治方案。

二、AI 识别烟点助力森林防火

1. 快速准确的烟点检测

   利用图像识别技术和人工智能算法，无人机搭载的摄像头可以在高空快速识别出森林中的烟点。即使是在复杂的森林环境中，AI 系统也能够准确区分烟雾和其他自然现象，如云雾、水汽等，大大提高了烟点检测的准确性和可靠性。

   AI 识别系统可以在毫秒级的时间内对图像进行分析处理，一旦发现烟点，立即发出警报。这使得森林消防部门能够在火灾发生的早期阶段迅速做出反应，争取宝贵的灭火时间。

2. 实时的监测和跟踪

   无人机可以在森林上空持续巡逻，对烟点进行实时监测和跟踪。随着火灾的发展，烟点的位置和范围可能会发生变化，无人机可以及时更新信息，为消防指挥中心提供火灾动态。

   通过与卫星通信系统和地面指挥中心的连接，无人机可以将烟点信息实时传输给消防部门，实现多部门之间的协同作战。消防人员可以根据无人机提供的信息，制定*佳的灭火方案，提高灭火效率。

3. 降低风险和成本

   传统的森林火灾监测主要依靠人工巡逻和瞭望塔观察，这种方式不仅效率低下，而且存在一定的安全风险。无人机的使用可以避免人员直接进入危险的森林区域，降低了监测人员的风险。

   相比传统的监测手段，无人机的运行成本相对较低。一次飞行可以覆盖大片森林区域，减少了人力、物力和时间的投入。同时，无人机可以重复使用，为森林防火工作提供持续的支持。

景区时刻紧绷“森林防火”这根弦，将森林防火作为常态化工作。工作人员利用无人机可见光和热成像镜头进行拍摄，并通过系统 AI 自动识别，实时侦测烟火与高温点。如有异常，系统立刻发出预警，并短信通知地面人员迅速响应，保障森林火情早发现、早报告、早处置。

无人机高空查看病虫害AI 识别烟点助力森林防火

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