大疆精灵4多光谱版无人机应用案列
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详细内容
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应用场景
农业
结合多光谱数据生成NDVI等植被指数,在农业应用中可实现农作物的估产、农业植保定量喷洒、作物长势的预测、病虫害的识别等农业应用;
科学研究
满足涉及植被、遥感、农业、林业、草原、生态、水文水资源环境污染、环境变化等专业的校、科研院所的科学研究使用;
环境监察
环保方面,使用多光谱数据并反演各类植被指数,可以监测到可见光看不到的地方,如水域中水藻的识别和监测、荒漠化、生态保护、水土保持等;
土地利用分类
使用植被指数图,可将植被、草地、水域、不渗水面等土地类别进行自动化分类,指导城市绿化面积调查、城市农村规划设计等;
试验区
珠海淇澳岛红树林自然保护区
珠海淇澳岛红树林自然保护区
试验目的
科学研究:对比P4M与光谱分类结果
科学研究:对比P4M与光谱分类结果
研究方法
现场地面采集检查样本,用P4M和光谱设备分别采集 测区数据,使用eConglition面向对象方法分类。
现场地面采集检查样本,用P4M和光谱设备分别采集 测区数据,使用eConglition面向对象方法分类。
精度评
P4M分类结果总体精度:92.4%
对比的光谱设备总体精度:89.3%
P4M红树林分类图
P4M分类结果总体精度:92.4%
对比的光谱设备总体精度:89.3%
P4M红树林分类图
试验区
中科院技术研究院校内
试验目的
科学研究:对比P4M与光谱反射率的致性
研究方法
反演P4M采集数据的反射率,与Headwall光谱设备对应
波段反射率做致性的比较。
对比了植被、建筑、裸土、水体等地物,P4M与
Headwall的反射率保持度致。
精度评:
P4M反射率(左)与Headwall反射率(右侧)植被区对比
P4M反射率(左)与Headwall反射率(右侧)建筑区对比
P4M反射率(左)与Headwall反射率(右侧)裸土区对比
P4M反射率(左)与Headwall反射率(右侧)水体区对比
技术参数:
飞行器 | 起飞重量 | 1487g |
对角线轴距(不含桨) | 350mm | |
飞行时间 | 约27分钟 | |
悬停精度 | 启用RTK且RTK正常工作时: 垂直:±0.1 m;水平:±0.1 m | |
未启用RTK: 垂直:±0.1 m(视觉定位正常工作时);±0.5 m(GNSS定位正常工作时) 水平:±0.3 m(视觉定位正常工作时);±1.5 m(GNSS定位正常工作时) | ||
图像位置补偿 | 6个相机传感器中心相对于机载D-RTK天线相位中心的位置,已在照片EXIF坐标中进行补偿 | |
建图功能 | 地面采样距离(GSD) | (H/18.9) cm/pixel,H为飞行器相对于建图区域的飞行度(:米) |
采集效率 | 单次飞行大作业面积约0.63 km2(飞行度180 m,即GSD约9.52 cm/pixel,主航线上和主航线间图像重复率分别为80%和60%,飞行器由电量飞行30%电量) | |
相机 | 影像传感器 | 6个1/2.9英寸CMOS,包括1个用于可见光成像的彩色传感器和5个用于多光谱成像的单色传感器单个传感器:有效像素208万(总像素212万) |
镜头 | FOV:62.7°;焦距:5.74 mm(35 mm格式等效:40 mm); 无穷远固定焦距;光圈:f/2.2 | |
电子全快门 | 1/100 - 1/20000 s(可见光成像);1/100 - 1/10000 s(多光谱成像) | |
遥控器 | 信号大有效距离 | NCC / FCC:7 km;SRRC / CE / MIC / KCC:5 km(无干扰、无遮挡) |
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