深圳Hadoop培训Spark技术培训

培训时间、地点：

大连：2015年8月21日——23日

北京：2015年9月23日——25日

成都：2015年10月16日——18日

深圳：2015年11月27日——29日

广州：2015年12月24日——26日

杭州：2016年1月27日——29日   

培训证书：  

中国信息化培训中心颁发的《大数据开发高级架构师》证书。

证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。 

培训内容：

第一天

大数据技术基础入门

业界主流的大数据技术产品与项目解决方案

Hadoop与Spark大数据处理平台

大数据采集与分布式消息订阅系统

大数据分布式存储系统

大数据MapReduce与Yarn并行处理平台

第二天

大数据Spark实时处理平台

Storm流式数据处理平台

HBase分布式数据库管理系统

Cassandra数据管理系统

第三天

内存数据库管理系统集群

大型数据仓库Hive集群平台

Mahout大数据分析挖掘平台

大数据智能化ETL操作以及Hadoop集群运维监控工具平台应用

大数据项目应用实战

培训特色： 

课程培训业界最流行、应用最广泛的Hadoop与Spark大数据技术体系。强化大数据平台的分布式集群架构和核心关键技术实现、大数据应用项目开发和大数据集群运维实践、以及Hadoop与Spark大数据项目全过程沙盘模拟实战。

通过一个完整的大数据开发项目及一组实际项目训练案例，完全覆盖Hadoop与Spark生态系统平台的应用开发与运维实践。课堂实践项目以项目小组的形式进行沙盘实操练习，重点强化理解Hadoop与Spark大数据项目各个阶段的工作重点，同时掌握作为大数据项目管理者的基本思维素养。

本课程的授课师资都是有着多年在一线从事Hadoop与Spark大数据项目的资深讲师，采用原理技术剖析和实战案例相结合的方式开展互动教学、强化以建立大数据项目解决方案为主体的技术讨论与咨询，在学习的同时促进讲师学员之间的交流，让每个学员都能在课程培训过程中学到实实在在的大数据技术知识，具备实际项目动手开发实践与部署运维能力。授课过程中学员可将具体工作中遇到的实际问题拿出来，讲师会根据学员的实际情况微调授课内容，并给出一定的时间让学员上台发言，由讲师带着全部学员积极讨论，现场剖析问题的症结，规划出可行的解决方案。