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山南地区个人信用数据售后有保障,专业放心的信用模型能力

山南地区个人信用数据售后有保障,专业放心的信用模型能力

  • 价 格: 1元
  • 型号:
  • 生 产 地:中国大陆
  • 访问:98次
  • 发布日期:2016/4/26(更新日期:2016/4/26)

人人信用管理有限公司

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保险信用数据:阳光保险是国内知名金融保险服务集团,其信用保证保险业务规模占据前2位。经长期战略合作,已形成有效的信用数据库。人人信用管理有限公司数据维度: 个人涵盖基本信息、教育工作经历、资产状况、消费行为、信用历史 、公共事业、社交网络等。企业信息包括基本信息、信用历史、资金往来、工商缴税、负面记录、网络舆情等。风控模型,计算最高能够承受什么样的高风险客户,同时该如何把这些
  • 详细内容
  • 公司简介
   人人信用管理有限公司是一家专业生产经营金融风控、信用模型能力的企业。产品畅销国内外,并荣获“消费者无投诉、质量放心企业”称号,所研发的风险核查服务、个人信用数据产品通过“国家强制性认证产品CCC认证”,深受广大客户的信赖!
   个人信用数据:通过合作金融机构沉淀丰富的个人信用行为数据(含贷款申请记录、还款纪录、逾期记录等),在个人授权的基础上,为小微企业提供信用风险量化所需的信息。建立个人信用信息基础数据库对个人最大的好处是为个人积累信誉财富。目前,个人在申请银行贷款、等业务时,需要花费较长时间,同时还需要提供很多材料、办理很多证明,以证明自身的信用状况,费时费力,很多情况下,还可能因无法证明自己的信用状况而得不到贷款。个人信用信息基础数据库建成后,相当于为个人建立了一个信用档案,每一次按时支付水、电、燃气、和电话费,以及按时向银行还本付息,都会为个人积累成一笔信誉财富,可以用作银行借款的信誉抵押品,为以后获得银行贷款提供方便。产品名称:保险信用数据;品牌商标:人人信;热销区域:全国;价格:1;
   人人信秉承“顾客至上,锐意进取”的经营理念,坚持“客户第一”的原则为广大客户提供优质的金融风控、风险核查服务等产品和服务。欢迎广大客户惠顾!地址:rrx360
人人信是阳光保险集团成员企业,拥有稳定的数据来源,数据精准度高。人人信凭借自身雄厚的技术实力,自主研发的数据算法引擎,数据处理效率高,市场前景广阔。人人信用管理有限公司(简称人人信)创立于2015年,是一家独立的第三方信用评估及信用管理机构。公司秉承“守信鼓励、失信惩戒”的理念,坚持“公正、客观、服务”的原则,运用大数据及云计算技术,客观呈现企业和个人的信用状况。人人信将始终致力于通过大数据技术和互联网金融创新,打造成为“金融信用服务数据商”让每个用户都真实体验到通过大数据分析降低信用风险,从而带来更多经济效益。人人信团队成员来自阿里巴巴、百度、华为、FICO、IBM、阳光保险等国内外知名企业,拥有丰富的大数据和数据分析从业经验。利用大数据平台和机器学习技术,在亿级实名用户和数万维度数据基础上建立起各类风控模型,已成功应用于互联网金融领域。人人信将始终致力于通过大数据技术和互联网金融创新,打造风险识别能力,帮助小微金融企业防范欺诈风险和信用风险!公司能力:依据数十年数据沉淀和金融风控经验,打造风险识别和风险控制能力,助力小微金融企业识别风险客户,把控客户风险。客户:保险公司 p 2p平台 小额贷款公司 消费金融公司 中小银行服务:人人信用管理有限公司涉及的业务有,个人信用数据服务:通过合作金融机构沉淀丰富的个人信用行为数据,在个人授权的基础上,为小微企业提供信用风险量化所需的信息;车辆资产验真服务,对个人车辆信息做验真,在贷前环节帮助小微企业规避客户资产情况造假;风控云服务:在贷前、贷中、贷后各环节进行实时把控和预警,包括催收众包、坏帐惩戒和失联找回;身份验真服务:对个人身份资料做验真,帮助客户规避身份资料造假;申请评分:在数百万小微金融企业客户还款记录上,通过机器学习算法训练出稳定的申请评分模型,帮户小微金融企业量化信用风险;多平台贷款申请预务:通过大量金融机构进行风控合作,利用大数据技术预测个人客户贷款申请行为的变化,帮助企业监控已放贷用户,及时跟踪了解客户行为,在贷中环节降低坏帐发生的概率;风险核查服务:与各类社会机构合作,获取丰富的风险名单热数据,过滤高风险客户,每日1000条以下风险名单查询终身免费试用。风险类别及解决方案:贷中行为风险:痛点:贷中行为无法及时跟踪 服务:多平台贷款申请预警 消费行为预警 行为评分 贷后催收风险:痛点:贷后客户失联 服务:失联客户找回 催收评分保险信用数据库:阳光保险是国内知名金融保险服务集团,其信用保证保险业务规模占据前2位。经长期战略合作,已形成有效的信用数据库。人人信用数据维度: 个人:基本信息 教育工作经历 资产状况 消费行为 信用历史 公共事业 社交网络等企业: 基本信息 信用历史 资金往来 工商缴税 负面记录 网络舆情
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