品科人脸识别校园安全：识别原理及应用

人脸识别主要分为人脸检测、特征提取、和人脸识别三个过程。

人脸检测：人脸检测是指从输入图像中检测并提取人脸图像，通常采用 haar 特征和 Adaboost 算法训练级联分类器对图像中的每一块进行分类。 

特征提取：特征提取是指通过一些数字来表征人脸信息，这些数字就是我们要提取的特征。

常见的人脸特征分为两类，一类是几何特征，另一类是表征特征。几何特征是指眼睛、鼻子和嘴等面部特征之间的几何关系，如距离、面积和角度等。表征特征利用人脸图像的灰度信息，通过一些算法提取全局或局部特征。

人脸识别：这里提到的人脸识别是狭义的人脸识别，即将待识别人脸所提取的特征与数据库中人脸的特征进行对比，根据相似度判别分类。

河北品科信息科技有限公司凭借在教育行业深耕近十年的经验积累，对用户需求有了较为详细的了解，品科人脸识别系统可以应用于学校的进出校门管理、人脸识别进出宿舍管理、人脸识别考勤、人脸识别安防系统、人脸识别消费等，更加方便校园管理与营造更加安全的校园环境，让家长更放心。