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机器人传感器概述:
为了检测作业对象及环境或机器人与它们的关系,在机器人上安装了触觉传感器、视觉传感器、力觉传感器、接近觉传
感器、超声波传感器和听觉传感器,大大改善了机器人工作状况,使其能够更充分地完成复杂的工作。由于外部传感器为集
多种学科于一身的产品,有些方面还在探索之中,随着外部传感器的进一步完善,机器人的功能越来越强大,将在许多领域
为人类做出更大贡献。
触觉是接触、冲击、压迫等机械刺激感觉的综合,触觉可以用来进行机器人抓取,利用触觉可进一步感知物体的形状、
软硬等物理性质。对机器人触觉的研究,只能集中于扩展机器人能力所必需的触觉功能,一般把检测感知和外部直接接触而
产生的接触觉、压力、触觉及接近觉的传感器称为机器人触觉传感器。
1、接触觉:接触觉是通过与对象物体彼此接触而产生的,所以最好使用手指表面高密度分布触觉传感器阵列,它柔软易于
变形,可增大接触面积,并且有一定的强度,便于抓握。接触觉传感器可检测机器人是否接触目标或环境,用于寻找物体或
感知碰撞。① 机械式传感器:利用触点的接触断开获取信息,通常采用微动开关来识别(物体的二维轮廓,由于结构关系无
法高密度列阵。② 弹性式传感器:这类传感器都由弹性元件、导电触点和绝缘体构成。如采用导电性石墨化碳纤维、氨基甲
酸乙酯泡沫、印制电路板和金属触点构成的传感器,碳纤维被压后与金属触点接触,开关导通。也可由弹性海绵、导电橡胶和
金属触点构成,导电橡胶受压后,海绵变形,导电橡胶和金属触点接触,开关导通。也可由金属和铰青铜构成,被绝缘体覆盖
的青铜箔片被压后与金属接触,触点闭合。③ 光纤传感器:这种传感器包括由一束光纤构成的光缆和一个可变形的反射表面
。光通过光纤束投射到可变形的反射材料上,反射光按相反方向通过光纤束返回。如果反射表面是平的,则通过每条光纤所返
回的光的强度是相同的。如果反射表面因与物体接触受力而变形,则反射的光强度不同。用高速光扫描技术进行处理,即可得
到反射表面的受力情况。 2、接近觉:接近觉是一种粗略的距离感觉,接近觉传感器的主要作用是在接触对象之前获得必要的
信息,用来探测在一定距离范围内是否有物体接近、物体的接近距离和对象的表面形状及倾斜等状态,一般用“1”和“0”两
种态表示。在机器人中,主要用于对物体的抓取和躲避。接近觉一般用非接触式测量元件,如霍尔效应传感器、电磁式接近开
关和光学接近传感器。以光学接近传感器为例,其结构如下图1所示。由发光二极管和光敏晶体管组成。发光二极管发出的光
经过反射被光敏晶体管接收,接收到的光强和传感器与目标的距离有关,输出信号Uout是距离x的函数: Uout=f(x)。红
外信号被调制成某一特定频率,可大大提高信噪比。3、滑觉:机器人在抓取不知属性的物体时,其自身应能确定最佳握紧力
的给定值。当握紧力不够时,要检测被握紧物体的滑动,利用该检测信号,在不损害物体的前提下,考虑最可靠的夹持方法,
实现此功能的传感器称为滑觉传感器。滑觉传感器有滚动式和球式,还有一种通过振动检测滑觉的传感器。物体在传感器表面
上滑动时,和滚轮或环相接触。
磁力式滑觉传感器中,滑动物体引起滚轮滚动,用磁铁和静止的磁头,或用光传感器进行检测,这种传感器只能检测到一
个方向的滑动。球式传感器用球代替滚轮,可以检测各个方向的滑动,振动式滑觉传感器表面伸出的触针能和物体接触,物体
滚动时,触针与物体接触而产生振动,这个振动由压点传感器或磁场线圈结构的微小位移计检测。滚轮式滑觉传感器。
力觉是指对机器人的指、肢和关节等运动中所受力的感知,主要包括腕力觉、关节力觉和支座力觉等,根据被测对象的负
载,可以把力传感器分为测力传感器(单轴力传感器)、力矩表(单轴力矩传感器)、手指传感器(检测机器人手指作用力的
超小型单轴力传感器)和六轴力觉传感器。力觉传感器根据力的检测方式不同,可以分为:①检测应变或应力的应变片式;②
利用压电效应的压电元件式;③用位移计测量负载产生的位移的差动变压器、电容位移计式,其中应变片被机器人广泛采用。
在选用力传感器时,首先要特别注意额定值,其次在机器人通常的力控制中,力的精度意义不大,重要的是分辨率。另外,
在机器人上实际安装使用力觉传感器时,一定要事先检查操作区域,清除障碍物。这对实验者的人身安全、对保证机器人及
外围设备不受损害有重要意义。
1、超声波测距法:超声波是频率20kHz以上的机械振动波,利用发射脉冲和接收脉冲的时间间隔推算出距离。超声波测距法
的缺点是波束较宽,其分辨力受到严重的限制,因此,主要用于导航和回避障碍物。
2、激光测距法:激光测距法也可以利用回波法,或者利用激光测距仪,其工作原理如下:氦氖激光器固定在基线上,在基线
的一端由反射镜将激光点射向被测物体,反射镜固定在电动机轴上,电动机连续旋转,使激光点稳定地对被测目标扫描。由C
CD(电荷耦合器件)摄像机接受反射光,采用图像处理的方法检测出激光点图像,并根据位置坐标及摄像机光学特点计算出
激光反射角。利用三角测距原理即可算出反射点的位置。
除以上介绍的机器人外部传感器外,还可根据机器人特殊用途安装听觉传感器,味觉传感器及电磁波传感器,而这些机
器人主要用于科学研究、海洋资源探测或食品分析、救火等特殊用途。这些传感器多数属于开发阶段,有待于更进一步完善
,以丰富机器人专用功能。
系统中使用的传感器种类和数量越来越多,每种传感器都有一定的使用条件和感知范围,并且又能给出环境或对象的部
分或整个侧面的信息,为了有效地利用这些传感器信息,需要采用某种形式对传感器信息进行综合、融合处理,不同类型信
息的多种形式的处理系统就是传感器融合。传感器的融合技术涉及神经网络、知识工程、模糊理论等信息、检测、控制领域
的新理论和新方法。
关键词:机器人传感器
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